Meta-ның AI оқытуы: Жаңалықтарды қыру қаупі әлі де бар дейді сарапшылар
Meta жақында өзінің бизнес шарттарын өзгертті, AI оқыту үшін жаңалық сайттарын еркін пайдалана алатындай етіп жасалған кейбір тұжырымдарды алып тастады. Жақсы сияқты, иә? Бірақ олай емес. Мен сөйлескен заңгерлер әлі де қабақтарын түйіп, бұл жеткіліксіз екенін айтады.
Мәселе мынада: қайта қаралған шарттарға сәйкес, Meta-ның AI-ы «сіздің өнімдеріңізбен немесе қызметтеріңізбен байланысты» контентті оқытуға болады. Қағаз жүзінде шектеулі естіледі. Бірақ «байланысты» деген не? Бұл үлкен, бұлыңғыр сұр аймақ. Бұл желеді қабырғаға қағуға тырысқанмен бірдей. Олар әлі де Facebook немесе Instagram туралы жаңалық мақаласын «байланысты» деп дәлелдей алады, сонда сіздің контентіңіз олардың моделіне түседі. Бұл классикалық алдау, немесе кем дегенде айналып өту, негізгі мәселені қозғамай қалдырады.
Жарнама немесе автоматтандыру стектерін құрып жатқан, өсу маркетологтары үшін бұл бас ауру. Сіз контентке, бренд құруға ресурстарды жұмсайсыз, содан кейін Meta оның бәрін айқын келісімсіз жұтып қоюы мүмкін. Менің ең үлкен кедергім – не әділ, не әділ емес екенін бақылауға тырысудың әкімшілік жүктемесі. Бұл тұрақты, төмен деңгейлі алаңдаушылық. Содан кейін іс нашарласа, зияткерлік меншігіңізді қорғауға кететін шығындар бар – адвокаттық төлемдер арзан емес, маған сеніңіз.
Тағы бір мәселе: біржақтылық. Егер бұл модельдер жаңалықтардың тар бөлігінен деректерді сіңірсе, сіз біржақты AI аласыз. Бұл сіздің мақсатты жарнамаларыңыз, мұқият жасалған науқандарыңыз әлем туралы түбегейлі біржақты түсінікпен жұмыс істеуі мүмкін дегенді білдіреді. Бұл тек теориялық емес; ол науқанның өнімділігіне әсер етеді, қарапайым және түсінікті. Біз мұны бұрын да көргенбіз. Таза, әртүрлі деректер жинақтарын алу осы сияқты екіұштылықсыз да жеткілікті қиын.
Сонымен, не істеу керек? Біз жай ғана қол қусырып отыра алмаймыз. Біз нақты ережелерді, шынайы ашықтықты талап етуіміз керек. Ал осы жүйелерді құруға терең енгендер үшін Swoop сияқты құралдар шуды азайтуға, осы күрделі AI және маркетингтік автоматтандыру ландшафттарының қалай жұмыс істейтіні туралы түсінік беруге көмектеседі. Бұл ақпараттандырылған болу, мүмкіндігінше қарсы тұру және біздің жай ғана аңды соқыр түрде тамақтандырмауымызды қамтамасыз ету туралы. Кейде бұл барлық нәрсе торсыз арқанмен жүргендей сезіледі.