Meta-ның жаңа шарттары: AI оқыту үшін баспа сайттарынан деректерді жинау

·Autoro Tech
Meta-ның жаңа шарттары: AI оқыту үшін баспа сайттарынан деректерді жинау

Meta жай ғана бомба тастады. Олардың 30 қазаннан бастап күшіне енетін жаңа шарттары, негізінен, оларға өз платформаларындағы бизнеспен "байланысты" кез келген веб-сайтты сканерлеуге және деректерді жинауға жасыл жарық береді. Иә, бұған онлайн баспагерлер де кіреді. Өзіңізді алдамаңыз; бұл жай ғана жарнамаларды әдемі ету туралы емес. Бұл олардың AI құбыжығын тамақтандыру туралы. Олар бұл сыртқы мазмұнды өз модельдерін "дамыту, жақсарту, зерттеу" және "оқыту" үшін пайдаланады. Бұл деректерді басып алу, қарапайым және түсінікті.

Бұл сіздің стек үшін нені білдіреді

Егер сіз өсім маркетологы немесе жарнама технологиясын құрастыратын әзірлеуші болсаңыз, назар аударуыңыз керек. Кенеттен, Meta-ның AI-ы әлдеқайда ақылды, жылдамырақ бола алады. Сыртқы жаңалықтар мазмұнының үлкен көлемін ойлаңыз. Олар оны сіңіріп, неғұрлым нәзік тіл модельдерін жасауға ұмтылуда. Уәде? Жақсырақ мақсаттау, әрине. Неғұрлым өзекті жарнама мәтіні, мүмкін. Бірақ шындық? Бұл қара жәшік. Сіз әлі де науқандарды олардың экожүйесіне итермелейсіз, ал енді олардың AI-ы баспагерлерден тегін тамақ алады.

Үйкеліс нүктелері шынайы

Міне, бұл жерде бәрі күрделенеді. Біріншіден, авторлық құқық бойынша заңгерлер үшін бұл үлкен жұмыс болады. Meta оны пайдалана аламын дейді; баспагерлер керісінше айтуы мүмкін. Кейбір маңызды заңды дауларды күтіңіз. Екіншіден, егер сіз баспагер болсаңыз, сіз олардың AI-ын тегін қуаттандырасыз. Ешқандай өтемақы жоқ, жай ғана… қолжетімділік. Бұл ауыртады. Үшіншіден, маркетологтар үшін, AI жақсаруы мүмкін болса да, ашықтық, бәлкім, жақсармайды. Сіз әлі де нақты механиканы болжайтын боласыз, тек перде артында неғұрлым қуатты, түсініксіз алгоритм болады. Бұл науқан өнімділігі үшін сиқырлы оқ емес; бұл сіздің стратегияңызда ескеру қажет күрделіліктің тағы бір қабаты.

Нәтиже

Сонымен, Meta үлкен деректер қорын алады. Бұл шынымен күрделі AI модельдеріне әкелуі мүмкін. Біз үшін, траншеядағылар үшін, бұл осы өзгерістердің қалай көрініс табатынын бақылауды білдіреді. Бұл шынымен тиімдірек науқандарға әкеле ме, әлде біз үйренуіміз керек басқа алгоритмдер жиынтығына әкеле ме? Менің болжамым? Бұл аралас болады. Көп деректер, көп қуат, бірақ үздіксіз, үйкеліссіз сапарды күтпеңіз. Сіз әлі де платформамен күресесіз, тек ақылдырақ қарсыласпен.