Сіздің AI сөздерді біледі, бірақ ол сіздің брендіңізді 'түсіне' ме?

Сізде брендіңіздің сипаттамасын сөзбе-сөз айтып беретін AI моделі бар, солай ма? Қағаз жүзінде тамаша естіледі. Бірақ сатып алушы сценарийден сәл ауытқыған сұрақ қойғанда, бәрі құлап қалады. Ол әрбір сөзді білетін сияқты, бірақ нақты мағынасы? Бұл мүлдем басқа мәселе.

Мен мұны жарнама стектерін және автоматтандыруды құру кезінде тым жиі көрдім. Біз бұл модельдерді аламыз, оларды үйретеміз, және олар жаттап алуды тамаша орындайды. Олар сізге брендіңіздің «инновациялық және клиентке бағытталған» екенін көзді ашпай айтып береді. Одан: «Бұл виджет менің 2008 жылғы ескі жүйеммен біріктіріле ме?» деп сұраңыз, сонда кенеттен тыныштық орнайды, немесе одан да жаманы, мүлдем жалпы, пайдасыз жауап береді. Бұл үлкен үйкеліс нүктесі, уақытты ысырап етеді және жай ғана тотығудан артық нәрсені күтетін тұтынушыларды шатастырады.

Негізгі мәселе? Оқыту деректері. Біз бұл жүйелерге тау-тау мәтін береміз, және олар үлгілерді үйренеді. Олар сөздерді ақылды болып көрінетіндей етіп біріктіруді үйренеді. Бірақ нақты контекстік түсінік, адамның сату қоңырауына әкелетін түсінік — бұл әлі де қасиетті грааль. Бұл тек деректер көлеміне қатысты емес; бұл оның сапасы мен әртүрлілігі. Егер сіздің оқыту деректеріңіз нақты сатып алушылар сізге лақтыратын оғаш, шеткі жағдай сұрақтарын қамтымаса, сіздің моделіңіз сиқырлы түрде жауаптарды ойлап таппайды.

Өзіңізді алдамаңыз, бұл жай ғана кішігірім ақау емес. Ол конверсия жылдамдығына, тұтынушылардың қанағаттануына және сіздің командаңыздың саулығына әсер етеді. Сіз берік автоматтандыруды құруға тырысасыз, бірақ AI жай ғана «түсінбейтін» жерлерде үнемі тесіктерді жамап жатырсыз. Бұл AI қателіктерін түзету үшін адамның араласуының әкімшілік шығындары кез келген тиімділік пайдасын тез жойып жіберуі мүмкін. Бұл жаңа технологияны енгізудің бастапқы толқуы кезінде жиі назардан тыс қалатын жасырын шығын.

Сонымен, өсу маркетологтары, өнімділік маркетологтары және біз әзірлеушілер үшін не істеу керек? Біріншіден, AI-ны «орнатып, ұмытып кету» шешімі ретінде ойлауды тоқтатыңыз. Бұл құрал, және кез келген құрал сияқты, оның шектеулері бар. Сіз бұл олқылықтарды болжайтын жүйелерді жобалауыңыз керек. Эскалация жолдарын, адам агенттеріне нақты тапсырмаларды және берік кері байланыс циклдарын құру туралы ойланыңыз. Біз кілт сөздерді сәйкестендіруге ғана емес, контекстік түсінікке назар аударуымыз керек. Үздіксіз оқытуды енгізіңіз, бірақ маңызды шешімдер үшін әрқашан, әрқашан адамды циклда ұстаңыз. Мақсат адамдарды ауыстыру емес; бұл оларды AI әлі де қиындықтармен күресетін күрделі, нәзік өзара әрекеттесулер үшін босату. Әйтпесе, сіз жай ғана тұтынушыларыңызды шатастырудың жылдамырақ жолын құрып жатырсыз.