Dessa AI của Block: Trò chuyện chân thực, bao gồm cả những khoảnh khắc vụng về

Lại một mô hình AI mới ra mắt. Block của Jack Dorsey đã giới thiệu Dessa, và họ đang quảng bá nó như một thứ gì đó khác biệt. Điểm nhấn là gì? Nó được đào tạo "từ đầu chỉ dựa trên hội thoại của con người." Rõ ràng là không có dữ liệu internet đã được xử lý trước. Chỉ là trò chuyện thô.

Điều đó có ý nghĩa gì trong thực tế? Chà, Block đã chia sẻ một số cuộc trò chuyện của Dessa với con người, và chúng không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Ragavan Thurairatnam, trưởng nhóm Dessa, đã công bố một cuộc trò chuyện khá kỳ lạ, hơi vụng về. Đó không phải là kiểu trò chuyện chatbot bóng bẩy, dễ đoán mà bạn đã quen. Tôi đoán đó là toàn bộ vấn đề. Điểm ma sát thứ nhất: Hãy chuẩn bị cho một số trở ngại trong giao tiếp. Nó sẽ không phải lúc nào cũng trôi chảy hoàn hảo.

Đối với bất kỳ ai đang xây dựng hệ thống tự động hóa quảng cáo hoặc tương tác khách hàng, đây là một bất ngờ. Hầu hết chúng ta đang theo đuổi hiệu quả, cố gắng làm cho mọi tương tác trở nên suôn sẻ. Dessa đã vứt bỏ điều đó. Nó được thiết kế để bắt chước cách nói chuyện lộn xộn của con người. Điều đó có nghĩa là các số liệu thông thường của bạn về tương tác AI 'thành công' có thể cần được xem xét lại. Điểm ma sát thứ hai: Bạn sẽ cần những cách mới để đo lường mức độ tương tác nếu mục tiêu không chỉ là 'hoàn thành nhiệm vụ' mà là 'tương tác thực tế'.

Hãy nghĩ về phần backend. Tích hợp một thứ như thế này không chỉ là cắm và chạy. Bạn đang đối phó với một AI có thể đưa ra những phản hồi bất ngờ. Các đường dẫn NLP hiện có của bạn có thể bị trục trặc. Bạn sẽ cần xử lý lỗi mạnh mẽ, lập kế hoạch cho các trường hợp ngoại lệ và có lẽ cần nhiều sự giám sát của con người hơn bạn dự kiến cho một chatbot tiêu chuẩn. Điểm ma sát thứ ba: Việc phát triển để tích hợp và bảo trì liên tục có thể nặng hơn bạn dự đoán, đặc biệt nếu bạn đang cố gắng kiểm soát phong cách "phi truyền thống" của nó vào một kênh tiếp thị có thể dự đoán được.

Block đang đặt cược vào cách tiếp cận thô sơ, không trau chuốt này. Họ đang đặt cược rằng tính xác thực, ngay cả với những khoảng dừng vụng về, sẽ gây được tiếng vang hơn một kịch bản hoàn toàn vô trùng, dễ đoán. Đó là một canh bạc, nhưng một canh bạc có thể thay đổi cách chúng ta nghĩ về AI trong các vai trò đối mặt với khách hàng. Đó không phải là làm cho AI nghe có vẻ hoàn hảo; đó là làm cho nó nghe có vẻ thật. Và thật không phải lúc nào cũng suôn sẻ.