Đào tạo AI của Meta: Vẫn là rủi ro cạo dữ liệu đối với tin tức, các chuyên gia nhận định

Meta vừa điều chỉnh các điều khoản kinh doanh của mình, rút lại một số ngôn ngữ khiến người ta nghĩ rằng họ có thể dễ dàng thu thập dữ liệu từ các trang tin tức để đào tạo AI. Tốt, phải không? Không nhanh như vậy. Những người làm luật mà tôi đã nói chuyện? Họ vẫn đang nhướn mày, nói rằng điều đó là chưa đủ.

Đây là vấn đề: các điều khoản sửa đổi hiện nói rằng AI của Meta có thể đào tạo trên nội dung "liên quan đến sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn". Nghe có vẻ hạn chế trên giấy tờ. Nhưng "liên quan đến"? Đó là một vùng xám rộng lớn, mơ hồ. Nó giống như cố gắng đóng đinh thạch vào tường. Họ vẫn có thể lập luận rằng một bài báo tin tức đề cập đến Facebook hoặc Instagram là "liên quan", và bùm—nội dung của bạn đã đi vào mô hình của họ. Đó là một kiểu đánh tráo cổ điển, hoặc ít nhất là một sự lảng tránh, để lại vấn đề cốt lõi không được giải quyết.

Đối với bất kỳ ai đang xây dựng hệ thống quảng cáo hoặc tự động hóa, đối với các nhà tiếp thị tăng trưởng đang cố gắng giành lợi thế, đây là một cơn đau đầu. Bạn đang đổ tài nguyên vào nội dung, vào việc xây dựng thương hiệu, và sau đó Meta có thể chỉ cần thu nạp tất cả mà không có sự đồng ý rõ ràng. Điểm khó chịu lớn nhất của tôi ở đây là gánh nặng hành chính khổng lồ khi cố gắng theo dõi cái gì là hợp lệ và cái gì không. Đó là một nỗi lo lắng liên tục, ở mức độ thấp. Sau đó là chi phí có thể phải bảo vệ IP của bạn nếu mọi thứ không suôn sẻ – phí luật sư không hề rẻ, tin tôi đi.

Một vấn đề khác: sự thiên vị. Nếu các mô hình này đang thu thập dữ liệu từ một lát cắt hẹp của tin tức, bạn sẽ nhận được AI bị lệch. Điều đó có nghĩa là quảng cáo được nhắm mục tiêu của bạn, các chiến dịch được xây dựng cẩn thận của bạn, có thể đang hoạt động dựa trên một sự hiểu biết cơ bản bị thiên vị về thế giới. Điều này không chỉ là lý thuyết; nó ảnh hưởng đến hiệu suất chiến dịch, đơn giản là vậy. Chúng ta đã thấy điều này xảy ra trước đây. Việc có được các bộ dữ liệu sạch, đa dạng đã đủ khó mà không có sự mơ hồ này.

Vậy, động thái là gì? Chúng ta không thể chỉ khoanh tay đứng nhìn. Chúng ta cần thúc đẩy các quy tắc rõ ràng hơn, sự minh bạch thực sự. Và đối với những người trong chúng ta đang xây dựng các hệ thống này, các công cụ như Swoop có thể giúp loại bỏ một số nhiễu, cung cấp thông tin chi tiết về cách các cảnh quan AI và tự động hóa tiếp thị phức tạp này thực sự hoạt động. Đó là về việc luôn cập nhật thông tin, phản đối khi có thể và đảm bảo rằng chúng ta không chỉ mù quáng nuôi dưỡng con thú. Đôi khi, toàn bộ sự việc giống như đi trên dây mà không có lưới bảo hiểm vậy.